5.3.1.4.1 : Cas classique
La figure 44 montre les performance obtenues avec un sinus lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés influe sur les performances.

nothing nothing

Figure 44 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre un sinus de référence (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et 100\% (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.



La figure 45 montre les performance avec un sinus vectorisé lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés influe sur les performances.

nothing nothing

Figure 45 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre un sinus vectorisé (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et 100\% (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.