5.3.2.4.1 : Cas classique
La figure 56 montre les performance obtenues avec un cosinus lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés influe sur les performances.

nothing nothing

Figure 54 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre un cosinus de référence (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et 100\% (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.



La figure 57 montre les performance avec un cosinus vectorisé lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés influe sur les performances.

nothing nothing

Figure 55 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre un cosinus vectorisé (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et 100\% (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.